亞大AI跨領域研究團隊，參加科技部聯合成果展，榮獲最佳展示獎，是唯一獲獎的私立大學
文章出處:https://www.asia.edu.tw/news1_detail.php?no=66235
| 亞洲大學（Asia University, Taiwan）獲科技部補助的AI人文社會整合型多年期計畫「AI對於新聞傳播的威脅、挑戰與契機」，研究團隊經過一年的努力，11月14、15日參加由科技部主辦的「2019創新研究專案國際研討會暨聯合成果展」，計畫內容與展示成果獲得許多的關注，經票選結果，榮獲「AI人文社會類計畫最佳展示獎」。 科技部擬定AI推動策略並投入上億經費補助AI研發計畫，目前審核通過補助的計畫共計79項，其中AI人文社會類計畫有7件，獲得補助的學校除了亞洲大學外，其他6件皆為清大、成大、交大等頂尖國立大學，此次獲獎，展現出亞大AI優越的研究實力。  圖說：亞大資工系講座教授薛榮銀向觀展來賓解說亞大AI團隊研發成果。 計畫主持人資傳系副教授陳啟英強調，解決假新聞危機需要跨學科的努力, 因為解決方案不僅取決於人工智能，還取決於社會和政治投入。通過人工智能技術製造假新聞（例如Deepfake）已經是輕而易舉且難辨真假， 但單單使用人工智能技術打擊假新聞將有諸多盲點，假新聞的危害根源於社交媒體的濫用及其高速而廣泛的傳播，因此亞大研究團隊提出一個跨領域的整合型計畫， 結合人工智能和區塊鏈技術來開發一個可信新聞平台，並利用社會的共同監督力量發揮平台可信新聞生態功能， 以杜絕假新聞所造成的危害。亞大研究團隊在成果展示會場中，除了以海報方式勾勒出研究計畫的內容與目標外，並使用筆電來展示目前所發展用以辨識假新聞與造假圖像的AI科技。 由亞大資工系薛榮銀教授所帶領的技術研究團隊，今年度的研究成果著重於假新聞內容與圖像的AI偵測，薛教授表示，以新聞文體，訓練AI深度學習判斷真假新聞在寫作風格上的差異，所完成的演算法應用於Kaggle Database來判讀新聞真實性，準確率可高達98%，並在Kaggle 虛假新聞比賽紀錄中，達到最高性能。 此外，影像辨識則是採用先任意修改影像的內容來破壞其獨特性，進而直接將隨機排列的影像區塊投進深度學習網路架構中，讓人工智慧自動學習出每張影像的獨特性，實驗結果亦顯示可有效判斷影像的真實性，並快速定位出遭修改的區域。 迎接AI人工智慧時代來臨 ，亞洲大學校長蔡進發推動打造AI人工智慧大學，藉由AI創新研究的投入，落實學院發展特色、強化核心人才培育, 得以創造在智慧醫療健康、智慧交通、金融科技、智慧農業以及智慧生活等領域的競爭力，經由深植關鍵技術，讓亞洲大學成為世界級人工智慧的創新場域。 |
